我国素有“竹子王国”之称，竹类种质资源、竹林面积、竹业产量等多项目标居世界首位。“十五”以来，我国竹工业坚持快速发展，开发了许多新式产品，也形成了许多具有特征的工艺品，竹制品就此诞生。

竹制品是指以竹子为加工质料制作的产品，多为日用品，如筷子、筷笼、砧板、凉席、茶杯垫、窗帘等，近年来比较盛行的竹地板和竹家具等，还有一些价值较高的，如竹雕等工艺品。现在，竹制品已出口到东南亚、日本、美国及欧洲等30多个国家，年出口创汇达5亿多美元。在竹制品加工中，要对竹丝、竹片等竹材进行染色或碳化。竹制品染成各种不同的色?#24335;?#21518;，可以使制品变得愈加色?#35782;?#24425;，使出产出来的产品更具有艺术价值和赏识价值。为了确保竹制品质量，必须先对竹材质料进行色彩分级。

国内几千家竹制品出产厂家，首要依托人工进行竹材色彩分级，劳动强度大，分级功率低，分级质量得不到确保，极大的制约了竹制品工?#26723;目?#36895;发展。随着国际市场对竹制品需求的日趋添加，国内竹制品出产规模不断扩大，质料分级问题日益突出，迫?#34892;?#35201;竹材质料由人工分级走向主动化、智能化。

文中介绍了一套采用了机器视觉的竹材色彩检测体系和设备，通过本体系，将可以更轻松的完结竹材色彩等级的判别和分级。检测体系首要由：送料组织、机器视觉体系、光源箱、卸料组织等组成。检测阶段，首要，主动送料组织将竹材送至摄像室，当挨近开光检测到竹质料抵达的信息?#20445;?#35302;发CCD工业相机开端作业，CCD工业相机吸取竹材得到的图画信号通过图画采集卡变换，送至核算机内存，完结核算机对竹质料的采集进程。其次在机器视觉图画处理软件中获得特征?#38382;?#33394;彩辨认模型核算、分析与处理，得到竹质料分级信号。最后，将这一分级信号转化为相应的操控信号，传送到单片机，单片机依据不同的分级信号延时后使不同的分级组织动作，将竹材推卸?#36739;?#24212;的搜集通道，完结一根完整的主动检测、分级进程。机器视觉技能有高速度、稳定性高、高功率、无触摸性检测等优势。

随着机器视觉技能的参加，使得竹制品质量检测走向主动化。

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